k8s-dba-lab

Kubernetes 1.31.1 · control plane mono-master · 2 nœuds workers · Grand-Bassam · VITIB

En marchev1.31.1Mono-master2 modules

Nœuds

2

1 pools

vCPU du cluster

4

Consommés sur le quota de l’espace

Mémoire

16Go

Pods en exécution

Démonstration — aucune intégration metrics-server aujourd’hui

Namespaces

Démonstration — aucune intégration API Kubernetes aujourd’hui

CPU (VM du cluster)

Lecture en cours…

Mémoire (VM du cluster)

Lecture en cours…

Réseau (VM du cluster)

Lecture en cours…

Accès au cluster

L’authentification passe par votre identité Synelia via OIDC — aucun jeton statique à faire circuler.

Endpoint de l’API

https://k8s-dba-lab.k8s.gbm.synelia.cloud:6443

Commande de connexion

kubectl --context k8s-dba-lab get nodes

kubeconfig

yaml
apiVersion: v1
kind: Config
clusters:
  - name: k8s-dba-lab
    cluster:
      server: https://k8s-dba-lab.k8s.gbm.synelia.cloud:6443
      certificate-authority-data: LS0tLS1CRUdJTiBDRVJUSUZJQ0FURS0tLS0t…
contexts:
  - name: k8s-dba-lab
    context:
      cluster: k8s-dba-lab
      user: oidc-synelia
      namespace: default
current-context: k8s-dba-lab
users:
  - name: oidc-synelia
    user:
      exec:
        apiVersion: client.authentication.k8s.io/v1
        command: kubectl-synelia-auth
        args: ["--realm", "dba-africa", "--cluster", "k8s-dba-lab"]

Control plane

Mode
Mono-master
Version
1.31.1
Exploitation
Assurée par Synelia
Sauvegarde etcd
Toutes les heures, rétention 7 jours
Site
Grand-Bassam · VITIB

Control plane non redondant

Pendant une maintenance du master, l’API Kubernetes est momentanément indisponible. Les pods déjà en exécution continuent de tourner, mais l’autoscaling et les déploiements sont suspendus. Acceptable en recette, à reconsidérer en production.

Historique des métriques

Démonstration — le CPU, la mémoire et le réseau ci-dessus sont une lecture réelle de l’hyperviseur (diagnostics Nova/libvirt des VM du cluster), mais instantanée : rien ne persiste de série dans le temps côté backend, donc pas de courbe 24 h à afficher ici. Pods en exécution et latence de l’API restent indisponibles : aucune intégration metrics-server ni API Kubernetes ne les remonte aujourd’hui.

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